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Titular Utilizan la técnica deep learning para confundir a coches conectados con señales de tráfico adversas
Año 2019
Mes Julio
País EE. UU.
Descripción 

Un eperimento que se lleva a cabo en la Universidad de Ben Gurion junto con los expertos de la empresa de ciberseguridad Harman demuestra que es posible atacar vehículos de diferentes marcas y fabricantes -dotados de asistentes a la conducción- utilizando técnicas de Deep Learning, con el fin de generar señales de tráfico contrarias que confundan a los automóviles, usando solamente una GPU y recurriendo a pegatinas que son fáciles de conseguir en tiendas de impresión de cualquier localidad.

Intencionalidad Hacker
Objetivo Vehículo
Tipo de compañía OEM
Datos/Vida Vida
Acceso Remoto
Sistema SENSORES
Fuente https://medium.com/swlh/fooling-real-cars-with-deep-learning-cace6422c396



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