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Titular Vulnerabilidades en los coches autónomos permiten que se confundan con las señales de tráfico
Año 2019
Mes Octubre
País EE. UU.
Descripción 

Unos investigadores del Equipo de Investigación de Amenazas de McAfee -al igual que hicieron otros colegas suyos en Tencent-, han descubierto vulnerabilidades en los sistemas de aprendizaje de los coches autónomos y conectados a la hora de reconocer e identificar señales de tráfico. De esta forma, mediante el uso de pegatinas colocadas encima, se puede hacer que el coche las lea de manera errónea, influyendo en su conducción.

Intencionalidad Hacker
Objetivo Vehículo
Tipo de compañía OEM
Datos/Vida Vida
Acceso Remoto
Sistema SENSORES
Fuente https://ia.acs.org.au/article/2019/how-to-hack-a-self-driving-car.html



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